Makine Öğrenmesi (6/10)

Normal Veri Dağılımı

 

Önceki bölümde, belirli bir boyutta ve verilen iki değer arasında tamamen rastgele bir dizi oluşturmayı öğrendik.

Bu bölümde, değerlerin belirli bir değerin etrafında yoğunlaştığı bir dizi oluşturmayı öğreneceğiz.

Olasılık teorisinde bu tür veri dağılımı, bu veri dağılımının formülünü oluşturan matematikçi Carl Friedrich Gauss’un ardından normal veri dağılımı veya Gauss veri dağılımı olarak bilinir.

Örnek  :

Tipik bir normal veri dağılımı:

 

import numpy

import matplotlib.pyplot as plt

x = numpy.random.normal(5.0, 1.0, 100000)

plt.hist(x, 100)

plt.show()

Sonuç :

Makine Öğrenmesi serisi için örnek Histogram
Makine Öğrenmesi serisi için örnek Histogram

Not: Normal dağılım grafiği, çanın karakteristik şekli nedeniyle çan eğrisi olarak da bilinir.

Histogram Açıklaması :

100 çubuklu bir histogram çizmek için 100000 değer ile numpy.random.normal () yönteminden dizi kullanırız.Ortalama değerin 5.0 ve standart sapmanın 1.0 olduğunu belirtiyoruz.Bu, değerlerin 5.0 civarında ve nadiren ortalamadan 1.0 daha uzakta dağılmış olması gerektiği anlamına gelir.

Histogramdan da görebileceğiniz gibi, çoğu değer 4.0 ve 6.0 arasındadır ve üst kısmı yaklaşık 5.0’dır.

Daha önceki yazılara ulaşmak için tıklayınız.

-Burak Can Görgülü

 

 

Mesajını ilet!


Bu yazı hakkında ne düşünüyorsun?
  • Fascinated
  • Happy
  • Sad
  • Angry
  • Bored
  • Afraid